[ Stack technique ]
Google Cloud Platform
Le cloud orienté data, IA et Kubernetes (qu'il a inventé).
GCP excelle sur les workloads data (BigQuery), IA (Vertex AI, Gemini) et conteneurs (GKE). Son réseau backbone privé global et sa facturation à la seconde séduisent les équipes tech-natives.
[ Pourquoi Google Cloud Platform chez Dexon ]
Ce que cette techno fait bien,
et pourquoi nous la mobilisons.
Usage typique : Data analytics, IA générative, Kubernetes managé.
- 01
BigQuery : datawarehouse serverless de classe mondiale.
- 02
Vertex AI : ML pipelines et Gemini en production.
- 03
GKE : Kubernetes managé par les inventeurs de Kubernetes.
- 04
Réseau privé global, faibles latences inter-régions.
[ Technologies complémentaires ]
Les briques que nous mobilisons
souvent en parallèle.
Une stack n'existe rarement seule. Voici les technologies que Dexon associe le plus souvent à celle-ci, par habitude de pipeline, similarité d'usage ou maîtrise interne. Cliquez sur une brique pour voir son périmètre.
[ Réassurance ]
- 0+
- projets livrés sur mesure
- 30
- ingénieurs, designers, chefs de projet
- 80 %
- issus des meilleures écoles FR
- 24 h
- délai moyen de réponse
[ Notre posture IA ]
Une approche augmentée par l'IA,
supervisée par des experts.
Nous intégrons l'intelligence artificielle comme levier d'accélération et d'optimisation au sein de nos processus techniques, tout en maintenant une supervision humaine forte sur l'ensemble des phases stratégiques du projet.
L'IA améliore la productivité. Elle ne remplace pas :
- l'expérience terrain
- l'expertise d'architecture
- la compréhension des enjeux métier
- la gouvernance technique
- les arbitrages complexes
- la cybersécurité
- la responsabilité opérationnelle
Nos équipes interviennent comme couche de validation, de contrôle qualité, de sécurisation et de pilotage, pour garantir des livrables fiables, scalables et exploitables en environnement réel.